盛最多水的容器

题目描述

给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线,第 i 条线的两个端点是 (i, 0)(i, height[i])

找出其中的两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。

返回容器可以储存的最大水量。

说明:你不能倾斜容器。

示例 1:

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输入:[1,8,6,2,5,4,8,3,7]
输出:49
解释:图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下,容器能够容纳水(表示为蓝色部分)的最大值为 49

示例 2:

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输入:height = [1,1]
输出:1

提示:

  • n == height.length
  • 2 <= n <= 10^5
  • 0 <= height[i] <= 10^4

题解一(暴力求解)

ps:此题解会超时

算法思路:

枚举出能构成的所有容器,找出其中容积最⼤的值。

  • 容器容积的计算⽅式:

设两指针 i , j ,分别指向⽔槽板的最左端以及最右端,此时容器的宽度为 j - i 。由于容器的⾼度由两板中的短板决定,因此可得容积公式 : v = (j - i) * min( height[i], height[j]) )

C++版本

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class Solution {
public:
int maxArea(vector<int>& height) {
int n = height.size();
int ret = 0;

// 两层 for 枚举出所有可能出现的情况
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = i + 1; j < n; j++) {
// 计算容积,找出最⼤的那⼀个
ret = max(ret, min(height[i], height[j]) * (j - i));
}
}

return ret;
}
};

题解二(对撞指针)

算法思路:

设两个指针leftright分别指向容器的左右两个端点,此时容器的容积 : v = (right - left) * min( height[right], height[left])

容器的左边界为 height[left] ,右边界为 height[right]

为了⽅便叙述,我们假设「左边边界」⼩于「右边边界」。

ps: 实际情况中两种情况都有可能,甚至可能是相等,如果是相反的情况,直接进行调换即可,若相等,两种做法均可。

如果此时我们固定⼀个边界,改变另⼀个边界,⽔的容积会有如下变化形式:

  • 容器的宽度⼀定变⼩
  • 由于左边界较⼩,短板决定了⽔的⾼度。如果改变左边界,容器的宽度减小,但是短板的变化不确定,甚至如果超过右边的水柱高度,因此容器的容积可能会增⼤,可能会减小,情况并不确定
  • 如果改变右边界,⽆论右边界移动到哪⾥,新的⽔⾯的⾼度⼀定不会超过左边界,也就是不会超过现在的⽔⾯⾼度,因为现在的水面高度是短板,移动之后的最好情况是和现在水面相平,但是由于容器的宽度减⼩,因此容器的容积⼀定会变⼩的。

由此可⻅,左边界和其余边界的组合情况都可以舍去,因为此时只有移动左边界才有可能找到更大的容积。所以我们可以 left++ 跳过这个边界,继续去判断下⼀个左右边界。

C++版本

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class Solution {
public:
int maxArea(vector<int>& height) {
// 初始化左右指针和最大面积
int left = 0, right = height.size() - 1, ret = 0;

// 循环直到左右指针相遇
while (left < right) {
// 计算当前两个指针所指向的线段构成的容器的水量
int v = min(height[left], height[right]) * (right - left);
// 更新最大水量
ret = max(ret, v);

// 移动指针
// 选择较短的线段移动,以期望找到更高的线段
if (height[left] < height[right]) {
left++;
} else {
right--;
}
}

// 返回最大水量
return ret;
}
};

python版本

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from typing import List

class Solution:
def maxArea(self, height: List[int]) -> int:
# 初始化左右指针和最大面积
left, right, ret = 0, len(height) - 1, 0

# 循环直到左右指针相遇
while left < right:
# 计算当前两个指针所指向的线段构成的容器的水量
v = min(height[left], height[right]) * (right - left)
# 更新最大水量
ret = max(ret, v)

# 移动指针
# 选择较短的线段移动,以期望找到更高的线段
if height[left] < height[right]:
left += 1
else:
right -= 1

# 返回最大水量
return ret